每天凌晨2点，广东省广州邮区中心江高邮件处理中心（以下简称江高中心）已是一派繁忙而有序的景象。一辆辆邮车依次入位、快速卸车，邮件通过双层摆轮矩阵高效流转，全程自动化分拣、精准入格发运。而就在一年多前，这里还面临处理能力饱和、线路拥堵、旺季承压的困境。如今，随着工艺全面重置升级，曾经的瓶颈节点一跃成为全国邮政处理能力最大的单节点枢纽，用实实在在的变化书写了邮政陆运网提质增效的生动篇章。目前，江高中心采用“自动摆轮矩阵+小件分拣机”的作业模式，具备“双层直连，南北互通，全环节流水一体化”的先进工艺，总设计处理能力达300万袋件／天，高峰日全天装卸车吞吐量超2100台次。
规范管理推动提质增效
在江高中心作业现场内，多块电子看板分布在组长台、供件平台、装卸垛口等关键位置，实时显示着卸车接卸时长、台席供件量及排名、设备各线体收容率等相关环节效率数据。电子看板助力效率数据直抵一线，让现场管理从以往粗放的“经验判断”转变为更科学的“数据决策”。“从跑遍场地了解情况到通过电子看板查看，各岗位的效率水平、各线体收容情况一目了然，管控更有针对性了。”接卸组组长李梅切身感受到生产可视化管理带来的新变化。
在电子看板展示各岗位效率数据和排名的基础上，江高中心依据供件和封发环节按件数、装卸环节按装卸重量的思路，在全环节推行按量计酬，更是点燃了员工“你追我赶”的作业热情。“以前干多干少一个样，现在努力看得见、算得清，多供一件就多一分收获。”一名供件员说道。
结合新工艺流程和设备布局特点，江高中心还将生产现场划分为24个生产网格，并创新推行党建示范标杆网格工作法。通过选派党员挂点帮扶、开展“领题破题”项目攻关、构建“党业双维评价体系”、举行月度标杆网格评比、建立党建标杆网格示范区等举措，激活网格内生动力，推动管理水平、作业质效的整体提升。
科技赋能加速智慧转型
“XL细分线流量过大，正在对CL、CM线体控速。”在作业高峰时段，一条信息弹窗到江高中心管控平台矩阵均衡作业系统界面上，现场接卸垛口LED屏幕同步显示，对应线体随即控速，避免了一次设备卡塞故障的发生。广州邮区中心与中邮科技联合研发的矩阵均衡作业系统，有效解决了细分线体卡堵、超重的问题。“这一系统可以实时监控各线体流量，一旦达到设定阈值就会自动控速，全过程智能控制、无人干预，大大提高了生产效率。”生产调度人员周永华介绍说。
垛口完成装卸后，换车入位耗时长的问题长期制约着效能的提升。在此背景下，江高中心车辆衔接系统应运而生。该系统可监控车辆装载进度，并记录车辆满载时间及下一班次入位时间，从而计算出各车辆的衔接时长，实现对车辆衔接的指标化管控。通过监控分析发现问题，协调改进优化流程，江高中心车辆衔接时长已稳定控制在15分钟以内，有效提升了车辆流转和中心整体处理效率。
邮件可视化追溯系统是江高中心在智能管控领域的又一项创新成果。该系统依托AI摄像头和联动控制模块，实时监测邮件下格轨迹，对未按正确轨迹下格的邮件判定为错分邮件，记录邮件图片，并触发后台弹窗提示和现场亮灯警示，帮助作业人员及时发现和找到错分邮件，大幅减少了设备错分邮件量。
无人叉车搭载着满载邮件的笼车在车间灵活穿梭并精准叉配至装发垛口，智能机械臂在双层小件机供件台上高速抓取邮件并轻柔放置到分拣托盘上，AI机器人“小江同学”在微信群实时发布生产信息并自动@当班关键人提醒处置异常情况……
如今，无人化建设的科技蓝图已在江高中心化作可感可及的生动实践。“一年多来，劳动强度大、动作重复性高的工作已被逐步取代，人工牵拉笼车、夜间留守发布信息的日子一去不复返了。”在江高中心工作了30多年的生产主管叶伟雄对无人化应用带来的变革由衷感叹。
高效运营彰显硬核实力
在能力提升的赛道上，江高中心不断取得新突破，已实现单日最高处理量176万袋件，其中矩阵处理能力最高达7.4万袋件／小时，单日最高处理量达112万袋件，成为全国邮政首个矩阵单日处理能力破百万袋件的单节点处理中心。
此外，江高中心积极承担协助深圳、东莞、中山、揭阳等场地分流任务。在去年“双11”生产旺季，江高中心日均协助分流一干邮车64台次，同时以收寄一体形式日均协助省内地市处理邮件31.6万件，展现了为全省邮政处理能力提供兜底保障、全力支撑各市邮政寄递业务经营发展的担当作为。
目前，江高中心省际出口时限达成率为99.28％；内部处理环节件均成本压降17.5％，一干运输吨公里成本压降7.1％；人均日处理效能保持在8000件以上，最高达10895件；一干重量装载率、邮件上机率在全省各邮件处理中心中排名第一。
“网强才能业兴，有了新工艺的加持，加上各环节精细管理，江高中心仅夜班处理量就能保持在120万袋件以上，早已没有处理能力不足的焦虑了。在此基础上，我们不断收集客户需求反馈，保持与经营端的联动，出口业务量逐步提升，时限、服务质量稳步向好，业务发展势头强劲。”江高中心负责人汪磊对该中心未来的发展充满信心。
